AI అధునాతన నొప్పి నిర్వహణను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది, పరిశోధకులను కనుగొనండి

ఔషధ ఆవిష్కరణ కోసం కృత్రిమ మేధస్సు (AI)ని ఉపయోగించి ఆధునిక నొప్పి నిర్వహణను మెరుగుపరచడానికి శాస్త్రవేత్తలు ప్రయత్నిస్తున్నారు మరియు ఇప్పుడు, AI అల్గోరిథం బహుళ గట్ మెటాబోలైట్‌లను మరియు US FDA- ఆమోదించిన మందులను వ్యసనపరుడైన, నాన్-ఓపియాయిడ్ నొప్పిగా పునర్నిర్మించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉందని గుర్తించింది. మందులు.క్లీవ్‌ల్యాండ్ క్లినిక్ యొక్క జీనోమ్ సెంటర్ డైరెక్టర్ ఫీక్‌సియోంగ్ చెంగ్ మరియు టెక్ దిగ్గజం IBM ఆధునిక నొప్పి నిర్వహణలో ఔషధ ఆవిష్కరణ కోసం AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి. 369 గట్ మైక్రోబియల్ మెటాబోలైట్‌లు మరియు 2,308 FDA- ఆమోదించిన మందులు ఎలా సంకర్షణ చెందుతాయో అంచనా వేయడానికి బృందం కొత్త AI సాధనాన్ని ఉపయోగించింది. 13 నొప్పి-సంబంధిత గ్రాహకాలు. AI ఫ్రేమ్‌వర్క్ నొప్పికి చికిత్స చేయడానికి పునర్నిర్మించబడే అనేక సమ్మేళనాలను గుర్తించింది. జర్నల్ సెల్ రిపోర్ట్స్ మెడిసిన్‌లో ప్రచురించబడిన అధ్యయనం ప్రకారం ప్రయోగశాలలో ఈ సమ్మేళనాలను ధృవీకరించడానికి అధ్యయనాలు జరుగుతున్నాయి. తీవ్రమైన దుష్ప్రభావాలు మరియు ఆధారపడే ప్రమాదం కారణంగా దీర్ఘకాలిక నొప్పికి ఓపియాయిడ్‌లతో చికిత్స చేయడం ఇప్పటికీ సవాలుగా ఉంది. G ప్రోటీన్-కపుల్డ్ గ్రాహకాలు (GPCRs) అని పిలువబడే ప్రోటీన్ తరగతిలోని నొప్పి గ్రాహకాల యొక్క నిర్దిష్ట ఉపసమితి వ్యసనపరుడైన, నాన్-ఓపియాయిడ్ నొప్పి ఉపశమనాన్ని అందిస్తుంది. ఆ గ్రాహకాలను ఎలా లక్ష్యంగా చేసుకోవాలనేది ప్రశ్న,” అని డాక్టర్ చెంగ్ ల్యాబ్‌లోని పోస్ట్‌డాక్టోరల్ ఫెలో యుంగువాంగ్ క్యూ అన్నారు. ఒక అణువు ఔషధంగా పనిచేస్తుందో లేదో తెలుసుకోవడానికి, పరిశోధకులు అది మన శరీరంలోని ప్రోటీన్‌లతో భౌతికంగా ఎలా సంకర్షణ చెందుతుందో మరియు ప్రభావితం చేస్తుందో అంచనా వేయాలి ( ఈ సందర్భంలో, మా నొప్పి గ్రాహకాలు).దీనిని చేయడానికి, పరిశోధకులకు రెండు అణువుల భౌతిక, నిర్మాణ మరియు రసాయన లక్షణాల గురించి విస్తృతమైన 2D డేటా ఆధారంగా వాటిపై 3D అవగాహన అవసరం. పరిశోధన బృందం యొక్క సాధనం ఒక అణువును బంధించగలదా అని అంచనా వేయడానికి సాధనాన్ని ఉపయోగించింది. ఒక నిర్దిష్ట నొప్పి గ్రాహకానికి; గ్రాహకంపై ఒక అణువు భౌతికంగా జతచేయబడుతుంది; ఆ గ్రాహకానికి అణువు ఎంత బలంగా అటాచ్ అవుతుంది; మరియు ఒక అణువును గ్రాహకానికి బంధించడం వలన సిగ్నలింగ్ ప్రభావాలు ఆన్ లేదా ఆఫ్ అవుతాయి.ఈ ఫౌండేషన్ మోడల్‌లు బహుళ సవాలుగా ఉన్న మానవ ఆరోగ్య సమస్యలకు చికిత్సా విధానాలను వేగంగా అభివృద్ధి చేయడానికి శక్తివంతమైన AI సాంకేతికతలను అందిస్తాయని మేము నమ్ముతున్నాము" అని చెంగ్ చెప్పారు