ఇన్సులిన్ నిరోధకత 31 వ్యాధులతో ముడిపడి ఉంది మరియు మహిళల్లో ముందస్తు మరణం: అధ్యయనం

ఇన్సులిన్ నిరోధకత, ఇప్పుడు 31 విభిన్న వ్యాధులతో ముడిపడి ఉంది, ఒక కొత్త అధ్యయనం ప్రకారం, మహిళల్లో ముందస్తు మరణానికి సంబంధించిన అధిక అసమానతలతో సంబంధం కలిగి ఉంది. ఇన్సులిన్ నిరోధకత యొక్క కారణాలు పూర్తిగా అర్థం కాలేదు కానీ అధిక బరువు మరియు లేకపోవడం శారీరక శ్రమ ప్రధాన దోహదపడే కారకాలు. మరింత తెలుసుకోవడానికి, చైనాలోని షాన్‌డాంగ్ ప్రావిన్షియల్ హాస్పిటల్‌లోని ఎండోక్రినాలజీ విభాగానికి చెందిన జింగ్ వు మరియు సహచరులు UK బయోబ్యాంక్ నుండి డేటాను విశ్లేషించారు, ఇది 500,000 కంటే ఎక్కువ మంది వ్యక్తులు అందించిన జన్యు, వైద్య మరియు జీవనశైలి సమాచారాన్ని కలిగి ఉంది. UK. రక్తంలో చక్కెర స్థాయిలు మరియు కొలెస్ట్రాల్‌తో సహా కొవ్వులు, ప్రతి పాల్గొనేవారి TyG సూచికను లెక్కించడానికి ఉపయోగించబడ్డాయి - ఇన్సులిన్ నిరోధకత యొక్క కొలత. TyG సూచిక స్కోర్‌లు 5.87 నుండి 12.46 యూనిట్ల వరకు ఉన్నాయి, సగటు పఠనం 8.71 యూనిట్లు. పాల్గొనేవారు ఒక అధిక TyG స్కోర్, మరియు ఇన్సులిన్ నిరోధకత యొక్క అధిక స్థాయి, అధ్యయనం ప్రారంభంలో పురుషులు, వృద్ధులు, తక్కువ చురుకుగా, ధూమపానం చేసేవారు మరియు ఊబకాయంతో జీవించేవారు, పాల్గొనేవారి ఆరోగ్యాన్ని ట్రాక్ చేయడం ద్వారా డయాబెటోలోజియా జర్నల్‌లో ప్రచురించబడిన అధ్యయనం కనుగొంది. 13 సంవత్సరాల మధ్యస్థంగా, పరిశోధకులు ఇన్సులిన్ నిరోధకతను 31 వ్యాధులతో అనుసంధానించగలిగారు. నిద్ర రుగ్మతలు, బాక్టీరియల్ ఇన్‌ఫెక్షన్‌లు మరియు ప్యాంక్రియాటైటిస్‌తో సహా వీటిలో 26 అభివృద్ధి చెందడానికి ఇన్సులిన్ నిరోధకత అధిక ప్రమాదంతో ముడిపడి ఉంది, ఇన్సులిన్ నిరోధకత అధిక స్థాయిలో ఉంటుంది. పరిస్థితి యొక్క అధిక సంభావ్యతతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. ఆడవారిలో, ఇన్సులిన్ నిరోధకతలో ప్రతి ఒక్క యూనిట్ పెరుగుదల అధ్యయన కాలంలో మరణించే 11 శాతం అధిక ప్రమాదంతో ముడిపడి ఉంటుంది. ఇది ఆడవారిలో అన్ని కారణాల మరణాలతో సంబంధం కలిగి ఉన్న ఇన్సులిన్ నిరోధకతను చూపించింది. . మగవారికి ఎటువంటి లింక్ కనుగొనబడలేదు.ప్రత్యేకంగా, ఇన్సులిన్ నిరోధకతలో ప్రతి ఒక్క యూనిట్ పెరుగుదల నిద్ర రుగ్మతల యొక్క 18 శాతం అధిక ప్రమాదం, 8 శాతం బ్యాక్టీరియా ఇన్‌ఫెక్షన్‌ల ప్రమాదం మరియు 31 శాతం అధిక ప్యాంక్రియాటైటిస్ ప్రమాదంతో ముడిపడి ఉంటుంది. అధ్యయనం కనుగొనబడింది.ఇన్సులిన్ నిరోధకత స్థాయిని అంచనా వేయడం ద్వారా, ఊబకాయం, రక్తపోటు, గుండె జబ్బులు, గౌట్, సయాటికా మరియు కొన్ని ఇతర వ్యాధులు వచ్చే ప్రమాదం ఉన్న వ్యక్తులను గుర్తించడం సాధ్యమవుతుందని మేము చూపించాము" అని వు చెప్పారు.